AI is geen product meer, maar een commodity
In 2023 schreef ik in een blog “We hebben geen slotgracht” hoe Meta zijn AI-model OPT open-source maakte. De community pikte dit razendsnel op, en het aantal AI-initiatieven explodeerde. Dit bevestigde een fundamentele regel: zodra een technologie open-source wordt, kan geen enkel Big Tech-bedrijf er nog exclusief geld aan verdienen. Je kunt er simpelweg geen slotgracht meer omheen bouwen. De enige winst zit dan in de producten en diensten die op of rond die AI-engine worden ontwikkeld.
De afgelopen weken zagen we dit opnieuw met de opkomst van DeepSeek, een AI-engine die vanuit een heel andere behoefte dan ChatGPT is ontstaan. DeepSeek hanteert fundamenteel andere concepten en kan complementair zijn aan ChatGPT. Waar DeepSeek zich richt op AI-infrastructuur en optimalisatie, excelleert ChatGPT in gebruiksvriendelijke interactie. Beiden maken gebruik van AI, maar daar houdt de overeenkomst op. In plaats van directe concurrenten, zouden ze elkaar kunnen aanvullen: DeepSeek als AI-engine, ChatGPT als gebruikersinterface.
De rol van de ‘man-in-the-middle’
De mate van openheid van een AI-toepassing hangt sterk af van de vraag of het een centraal geleverde dienst is of een lokaal werkende applicatie die stand-alone of peer-to-peer functioneert. Centrale modellen hebben altijd een ‘man-in-the-middle’ – een machtige tussenpartij die controle heeft over privacy, censuur en toegang. Dit zien we in China (partijcontrole), de VS (Patriot Act) en Europa (Ethiek).
Zowel ChatGPT als DeepSeek zijn oorspronkelijk ontwikkeld op een Web2-model, met een centrale infrastructuur, abonnementsmodellen en prestaties die afhankelijk zijn van (ingekochte) rekenkracht. In deze opzet bepaalt de leverancier welke data toegankelijk is en welke niet.
Toch zijn er grote verschillen:
- ChatGPT werd als eerste commerciële AI op deze schaal gelanceerd en had een langdurig en kostbaar trainingsproces (ca. $100 miljoen). Het blijft gesloten-source en draait op een centraal cloudmodel.
- DeepSeek bouwt voort op bestaande AI-technieken en had daardoor veel lagere trainingskosten (ca. $6 miljoen). Het is by design open-source en ondersteunt gedecentraliseerde toepassingen, waardoor het relatief eenvoudig kan worden omgezet naar een Web3-model.
Dit laatste onderscheid is cruciaal: terwijl gebruikers van ChatGPT afhankelijk zijn van niet-officiële GPT-klonen, kan DeepSeek van nature evolueren naar een echt gedecentraliseerd AI-model.
Het verschil in een Web3-wereld
Laten we het onderscheid tussen Web3-DeepSeek en een mogelijke Web3-versie van ChatGPT verder uitdiepen.
1. Model en architectuur
- Web3 DeepSeek: By design open-source en efficiënt in rekenkracht. Ideaal voor een Web3-omgeving.
- Web3 ChatGPT: Gebaseerd op OpenAI’s GPT-modellen (of open-source alternatieven zoals LLaMA of Mistral) en in Web3 alleen bruikbaar via decentrale klonen.
- Verschil: DeepSeek kan efficiënter draaien in Web3, terwijl ChatGPT afhankelijk blijft van gesloten modellen of alternatieve GPT-versies.
2. Openheid en decentralisatie
- Web3 DeepSeek: Volledig open-source en vrij toegankelijk. Sluit goed aan bij de Web3-filosofie.
- Web3 ChatGPT: OpenAI’s modellen zijn grotendeels gesloten-source, dus alleen open-source varianten kunnen Web3-compatibel worden gemaakt.
- Verschil: DeepSeek is van nature een Web3-AI, terwijl ChatGPT in Web3 altijd afhankelijk zal blijven van third-party klonen.
3. Toepassingen binnen Web3
Web3 DeepSeek zou vooral kunnen worden ingezet voor:
- Gedecentraliseerde AI-marktplaatsen (zoals Fetch.AI of SingularityNET)
- DAO-besluitvorming (bijv. automatische samenvattingen en analyses van governance-voorstellen)
- AI-oracles voor slimme contracten en DeFi
Web3 ChatGPT zou beter passen bij:
- Gedecentraliseerde chatbots voor Web3-platformen
- AI-gebaseerde smart contract-assistenten
- NFT en metaverse AI’s voor interactie met gebruikers
Verschil: DeepSeek zou vooral dienen als AI-infrastructuur voor Web3, terwijl ChatGPT gericht blijft op conversatie en contentgeneratie.
Complementair of concurrerend?
In een gedecentraliseerde Web3-wereld, zonder de controlerende ‘man-in-the-middle’, worden DeepSeek en ChatGPT geen directe concurrenten, maar complementaire AI-oplossingen. DeepSeek is efficiënter als AI-infrastructuur en optimalisatietool, terwijl ChatGPT beter geschikt blijft voor AI-gestuurde interactie en contentcreatie.
Waar DeepSeek de motor is, blijft ChatGPT het dashboard.
Deze tweedeling laat zien dat de werkelijke waarde in AI niet langer in de modellen zelf zit, maar in hoe ze worden toegepast. Open-source AI betekent dat bedrijven geen monopolie meer kunnen creëren rond de technologie, maar alleen nog kunnen verdienen aan innovatieve toepassingen en integraties.
Met andere woorden: AI is geen product meer, maar een commodity.
Photo by Igor Omilaev on Unsplash
———————– Translated by ChatGPT ——————-
AI is no longer a product, but a commodity.
In 2023, I wrote in a blog post titled “We Have No Moat” about how Meta made its AI model OPT open-source. The community picked this up at lightning speed, and the number of AI initiatives exploded. This confirmed a fundamental rule: once a technology becomes open-source, no Big Tech company can exclusively profit from it anymore. You simply can’t build a moat around it. The only remaining value lies in the products and services developed on or around that AI engine.
In recent weeks, we’ve seen this again with the emergence of DeepSeek, an AI engine that originated from a completely different need than ChatGPT. DeepSeek employs fundamentally different concepts and can be complementary to ChatGPT. While DeepSeek focuses on AI infrastructure and optimization, ChatGPT excels in user-friendly interaction. Both utilize AI, but that’s where the similarity ends. Instead of being direct competitors, they could complement each other: DeepSeek as an AI engine, ChatGPT as the user interface.
The Role of the ‘Man-in-the-Middle’
The level of openness of an AI application strongly depends on whether it is a centrally provided service or a locally running application that functions stand-alone or peer-to-peer. Centralized models always have a “man-in-the-middle”—a powerful intermediary that controls privacy, censorship, and access. We see this in China (party control) and the US (Patriot Act).
Both ChatGPT and DeepSeek were originally developed on a Web2 model, with a central infrastructure, subscription models, and performance dependent on (purchased) computing power. In this setup, the provider determines which data is accessible and which is not.
However, there are major differences:
- ChatGPT was the first commercial AI launched at this scale, requiring a long and costly training process (around $100 million). It remains closed-source and runs on a centralized cloud model.
- DeepSeek builds on existing AI techniques, significantly lowering training costs (around $6 million). It is open-source by design and supports decentralized applications, making it relatively easy to transition to a Web3 model.
This last distinction is crucial: while ChatGPT users depend on unofficial GPT clones, DeepSeek can naturally evolve into a truly decentralized AI model.
The Difference in a Web3 World
Let’s further explore the distinction between Web3-DeepSeek and a potential Web3 version of ChatGPT.
1. Model and Architecture
- Web3 DeepSeek: Open-source by design and computationally efficient. Ideal for a Web3 environment.
- Web3 ChatGPT: Based on OpenAI’s GPT models (or open-source alternatives like LLaMA or Mistral) and only usable in Web3 through decentralized clones.
- Difference: DeepSeek can run more efficiently in Web3, whereas ChatGPT remains dependent on closed models or alternative GPT versions.
2. Openness and Decentralization
- Web3 DeepSeek: Fully open-source and freely accessible. Fits well within the Web3 philosophy.
- Web3 ChatGPT: OpenAI’s models are largely closed-source, meaning only open-source variants can be made Web3-compatible.
- Difference: DeepSeek is inherently a Web3-AI, whereas ChatGPT in Web3 will always rely on third-party clones.
3. Applications Within Web3
Web3 DeepSeek could be primarily used for:
- Decentralized AI marketplaces (like Fetch.AI or SingularityNET)
- DAO decision-making (e.g., automated summaries and analyses of governance proposals)
- AI oracles for smart contracts and DeFi
Web3 ChatGPT would be better suited for:
- Decentralized chatbots for Web3 platforms
- AI-powered smart contract assistants
- NFT and metaverse AIs for user interaction
Difference: DeepSeek would primarily serve as AI infrastructure for Web3, whereas ChatGPT would remain focused on conversation and content generation.
Complementary or Competitive?
In a decentralized Web3 world, without a controlling “man-in-the-middle,” DeepSeek and ChatGPT would not be direct competitors but rather complementary AI solutions. DeepSeek is more efficient as an AI infrastructure and optimization tool, while ChatGPT remains better suited for AI-driven interaction and content creation.
Where DeepSeek is the engine, ChatGPT is the dashboard.
This distinction highlights that the true value in AI no longer lies in the models themselves but in how they are applied. Open-source AI means companies can no longer create a monopoly around the technology—only around innovative applications and integrations.
In other words: AI is no longer a product, but a commodity.