{"id":86519,"date":"2025-11-27T17:01:10","date_gmt":"2025-11-27T17:01:10","guid":{"rendered":"https:\/\/hanstimmerman.me\/?p=86519"},"modified":"2025-11-27T17:01:10","modified_gmt":"2025-11-27T17:01:10","slug":"de-dag-dat-wetenschap-ophield-van-iedereen-te-zijn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/de-dag-dat-wetenschap-ophield-van-iedereen-te-zijn\/","title":{"rendered":"De dag dat wetenschap ophield van iedereen te zijn"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>English version: scroll down<\/em><\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Denkvermogen als eigendom: waarom AI-infrastructuur de nieuwe geopolitiek is<\/b><\/span><\/h3>\n<h5><span style=\"color: #000000;\">Er was een tijd dat wetenschap geen grenzen kende. In internationale projecten ontmoetten onderzoekers elkaar niet als concurrenten, maar als bouwers van dezelfde toren van kennis. Ieder bracht zijn ervaring mee &#8211; een dataset, een experiment, een modellering &#8211; en daaruit werd iets nieuws gemaakt. De uitkomst was van iedereen: niet omdat auteursrecht dat voorschreef, maar omdat het ondenkbaar was dat je wetenschap in eigendom zou houden zodra ze eenmaal was ontstaan.<\/span><\/h5>\n<h5><span style=\"color: #000000;\">Wie zich ooit in zulke projecten heeft bewogen, kent dat gevoel: je stopt iets in de machine, de machine slaat aan en wat eruit komt is groter dan jijzelf. Het is een vorm van gemeenschappelijk denken. De snelheid van vooruitgang is niet de optelsom van individuele idee\u00ebn, maar de vermenigvuldiging van perspectieven. Dat is hoe wetenschap tot op heden werkt.<\/span><\/h5>\n<h5><span style=\"color: #000000;\">En toen veranderde er iets. Niet in de hoofden van onderzoekers, maar in de infrastructuur waar wetenschap op rust. Supercomputers, energiecontracten, nationale datasets, cloudplatforms, algoritmische ecosystemen &#8211; de onderlaag verschoof. Dat is de achtergrond van wat Dion Wiggins \u201c<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/genesis-gambit-americas-bid-reclaim-global-power-through-dion-wiggins-rz8vc\/?trackingId=eUKak+fFTlW6NDjTJSOGXQ==\">The Genesis Gambit<\/a>\u201d noemt: het moment waarop staten wetenschap niet langer zien als een open domein, maar als een strategisch bezit.<\/span><\/h5>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Het nieuwe fundament: energie, compute, data<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We spreken vaak over AI alsof het een soort software is. Een product dat uit een industrieel kanaal rolt: versie 3.0, update, bugfix. Maar dat is een misverstand. AI is geen programma. AI is thermodynamica. Het is verwerkte energie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een modern taalmodel, een klimaatvoorspelling of een simulatie van nano-materialen bestaat bij gratie van elektriciteit. Zonder megawatts aan voeding, koeling en continue beschikbaarheid zijn de mooiste algoritmes slechts tekst op een server. Het beeld dat AI \u201c<i>in de cloud leeft<\/i>\u201d is ironisch genoeg misleidend: die cloud bestaat uit reusachtige betonnen dozen vol hardware, omgeven door hoogspanningslijnen en waterleidingen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Daarom begint AI altijd bij energie. Energie is de brandstof. Compute is de motor. Data zijn de bouwstenen. AI is de fabriek die daaruit kennis maakt. Wie die keten controleert, bepaalt de richting van vooruitgang. Dat was nooit eerder zo zichtbaar als nu.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Van software naar geopolitiek<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In het recente artikel over het Genesis-programma legt Dion Wiggins een ongemakkelijke conclusie neer: AI is geen industrie, maar een machtsstructuur. De Verenigde Staten bouwen niet aan een nieuw product, maar aan een <b>soevereine perimeter<\/b>. Een beschermende muur van nationale supercomputers, federale datalakes, industri\u00eble energiecontracten en overheidscontrole op toegang.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Het lijkt technisch, maar het is politiek. Private labs en startups ontwikkelen modellen, bedrijven experimenteren met modellen, universiteiten proberen ze te begrijpen \u2014 maar het skelet waar dat denken op rust, verschuift naar de staat.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">En met dat skelet verschuift eigendom. Wie onderzoek doet op Amerikaanse supercomputers, gebruikt datasets die in federale infrastructuur zijn opgeslagen, of werkt met door de staat gesanctioneerde compute, is niet langer een vrij denkend subject, maar een gebruiker in een systeem. Er is geen kwaad opzet \u2014 maar er is wel een grens. Niet iedereen mag overal bij.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Voorstanders noemen het noodzakelijk: China loopt in; Europa reguleert zichzelf dood. Deglobalisatie van technologie is geen keuze, maar een reactie. Wie geopolitiek als schaakspel ziet, begrijpt de zet: je sluit je koningsvleugel voordat de tegenstander dat doet. Maar wie wetenschap ziet als een open ecosysteem waarin idee\u00ebn vrij circuleren, voelt iets anders: een krimpende horizon.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Het vergeten geheugen van wetenschap<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Hoe ingrijpend die verschuiving is, merk je pas als je naar de moderne \u201cmemoires\u201d van wetenschap kijkt. Geen boeken, maar rekenwerk: simulaties die maanden hebben gedraaid, modellen die generaties lang zijn verfijnd, datacollecties die door klimaat- of genoomonderzoek zijn opgebouwd. Ze zijn niet zichtbaar als PDF\u2019s in een bibliotheek, maar leven als getrainde parameters, numerieke velden, ruwe meetreeksen. <\/span><span style=\"color: #000000;\">Deze memoires komen alleen tot leven via enorme compute. Zet ze op een laptop en ze zijn inert; zet ze in een nationaal HPC-cluster en ze veranderen in vragen die antwoord krijgen. <\/span><\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>Wie compute beheert, beheert interpretatie. <\/b><strong>En interpretatie \u00eds macht.<\/strong><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Niet de onderzoeker die een idee heeft, maar het platform dat miljoenen idee\u00ebn kan doorrekenen, bepaalt welke idee\u00ebn realiteit worden. Niet omdat iemand dat besluit, maar omdat infrastructuur altijd prioriteiten afdwingt. Net zoals een microscoop bepaalt wat zichtbaar is, bepaalt een AI-stack welke hypotheses kunnen worden getest. De machine bepaalt immers (de grenzen van) de output.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Van open wetenschap naar gesloten systemen<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Hier ligt de verschuiving die velen nog niet zien: wetenschap verandert van <i>disciplines die idee\u00ebn uitwisselen<\/i> in <i>ecosystemen die rekenkracht uitwisselen<\/i>. En rekenkracht is niet een dienst; het is een strategisch goed. Wie daar geen toegang toe heeft, doet niet meer mee.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We hebben dit eerder gezien. Cloud werd een wereldwijde default, totdat geopolitiek het in regio\u2019s splitste. 5G werd een standaard, totdat je ontdekte dat je leverancier tegelijk je spion was. Chips waren commodities, totdat fabricage een veiligheidsissue werd. GPS was navigatie, totdat het oorlogsvoering werd. AI was een aardig hulpje tot je er cyberbased door werd aangevallen.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">AI volgt dus hetzelfde pad \u2014 maar sneller en met veel grotere repercussies. Want AI is geen toepassing; het is kennis zelf. Niet alleen de goede kennis, maar ook kwade, vernietigende kennis.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Europa reguleert wat het niet bezit<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Europa reageert zoals Europa altijd reageert: met regels. Transparantie, watermarking, ethiek, governance. De zorgen zijn legitiem. Maar reguleren zonder infrastructuur is als verkeersregels opleggen aan een land zonder auto\u2019s: het klinkt verantwoordelijk, maar verandert niets aan de machtsverhoudingen. Als je zelf het spel niet speelt, moet je je ook niet met de spelregels bemoeien.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Je kunt Big Tech verplichten tot audits, maar als hun trainingsclusters in Arizona staan en hun datacenters draaien op Amerikaanse energiecontracten, dan liggen de sleutels elders. Voor wetenschap geldt dit nog harder. Onderzoek zonder toegang tot compute is geen onderzoek maar retoriek. De promovendus die wel idee\u00ebn heeft maar geen GPU\u2019s, bestaat niet als deelnemer; hij bestaat als toeschouwer. Europa publiceert artikelen, maar bouwt geen modellen. We leveren de fundamentele inzichten en laten ze vervolgens in Amerika implementeren en in China industrialiseren.<\/span><\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><em><b>Europa is verworden tot een continent van theorie, zonder machinekamer.<\/b><\/em><\/span><\/h4>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Nederland in het kwetsbare midden<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nederland zit midden in dat kruispunt. We hebben briljante onderzoekers, een industrie die tot de moeilijkste technologie ter wereld in staat is \u2014 kijk naar ASML \u2014 en een traditie van open wetenschap. Maar de infrastructuren die die wetenschappelijke kracht kunnen vertalen naar AI-capaciteit zijn nipjes bij elkaar geknoopt. Verspreid over 28 landen die als individuele landen en industrie niet echt samenwerken.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We hebben HPC-clusters, maar ze zijn versnipperd en tijdgebonden. We hebben data, maar geen robuuste publieke datalakes. We hebben energie, maar niet de zekerheid die lange termijn compute vereist en op sommige plaatsen kraakt in zijn voegen. We hebben beleid, maar geen strategie die tien of twintig jaar omspant. We zijn een land van wetenschap, talent en idee\u00ebn, maar met gehuurde rekencapaciteit. En zoals Wiggins scherp zegt: \u201cwie compute huurt, huurt zijn toekomst\u201d.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>De schaduwkant van \u201copen\u201d<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Het wrange is dat we nog steeds geloven dat open wetenschap vanzelfsprekend is. We delen papers, we delen code, we spreken op conferenties. Maar open science functioneert alleen als de infrastructuur waarop ze draait ook open &#8211; of ten minste<b> sovereign toegankelijk en autonoom bruikbaar<\/b> &#8211; is. Anders is \u201copen\u201d slechts een toegangsdeur tot andermans machine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">En in die machine is niet alles zichtbaar. Een black box met infrastructuur die bepaalt wat je kunt &#8211; en erger &#8211; niet kunt modelleren. Want wat de box niet kan modelleren, bestaat gewoon niet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dit is Wiggins\u2019 scherpste inzicht: niet alles wat modern is, is beter &#8211; maar alles wat niet in vaste architecturen past, verdwijnt uit de waarneming. Lokale kennis, niet-westerse methoden, domeinspecifieke innovaties: als ze niet op de dominante stack (kunnen) draaien, glijden ze weg uit het discours. Niet omdat ze fout zijn, maar omdat ze onzichtbaar worden.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Soevereiniteit en autonomie als ontwerp, niet als symbool<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wat betekent soevereiniteit dan in een AI-tijdperk? Geen vlag, geen ceremonie, geen PR-offensief. Slechts eigen soevereiniteit, autonomie en verantwoording.<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><b>Soevereiniteit is je eigen infrastructuur kunnen ontwikkelen. Autonomie is dat je er vrij mee kunt werken. Verantwoording is aantonen dat je het goed deed. <\/b>Zie <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/de-digitale-trias-politica\/\">mijn blog de digitale Trias Politica<\/a>. Dus we willen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Rekencentra met langjarige garanties; denken in decennia in plaats van jaren.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Publieke datasets met governance die universiteiten en burgermaatschappij vertrouwen.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Energiecontracten die niet elk jaar ter discussie staan: goedkoop, betrouwbaar, stabiel.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Een bestuursmodel waarin overheid, onderzoek en industrie niet klant en leverancier zijn, maar mede-eigenaren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Het gaat niet om het kopi\u00ebren van Genesis of het verheerlijken van Amerikaanse staatsmacht. Het gaat om het begrijpen van de onderlaag: <b>zonder infrastructuur bestaat er geen wetenschap, slechts verslaggeving en discussie over wetenschap elders.<\/b><b><\/b><\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>De keuze die Europa \u2014 en Nederland \u2014 moet maken<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De komende jaren bepalen of wij spelers of gebruikers worden. We kunnen blijven geloven dat regulering genoeg is. We kunnen hopen dat Amerikaanse of Chinese stacks \u201cneutraal\u201d blijven. We kunnen watchen, evalueren, conferenties organiseren. Hopen dat we mee mogen blijven doen.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Maar innovatie is een machine. Een machine die stroom verbruikt. Een machine die warmte produceert. Een machine die data verslindt. Een machine die uit idee\u00ebn, kennis maakt. En kennis is uiteindelijk macht.<\/span><span class=\"Apple-converted-space\"><span style=\"color: #000000;\"> Dus we moeten onze eigen <span style=\"caret-color: #000000;\">machines<\/span> hebben om zelfstandig te blijven \u00a0. . . \u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Als we geen eigen machines durven te bouwen, verdwijnen onze idee\u00ebn in het gat tussen talent en toegang. Dan worden onze universiteiten de grijze zones van een infrastructuur die elders staat \u2014 met onderzoekers die wachten op andermans capaciteit, terwijl de wereld verdergaat.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dat is niet cynisch. Het is gewoon fysica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wie denkt dat de toekomst van wetenschap een debat is, vergist zich. De toekomst van wetenschap is beton, koeling, glasvezel en energie. En de vraag is niet of wij dat willen, maar of wij het durven.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>Als we dat niet doen, blijft er nog maar \u00e9\u00e9n ding over:<br \/>\n<\/b><b>blogs zoals deze \u2014 en een wetenschap die niet van ons is.<\/b><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #000000;\">Photo by <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.pexels.com\/photo\/gray-newton-s-cradle-in-close-up-photogaphy-60582\/\">Pixabay<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\">\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014- <span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>Translated by ChatGPT<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"color: #000000;\"><b>The Day Science Stopped Belonging to Everyone<\/b><\/span><\/h2>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Thinking as Property: Why AI Infrastructure Is the New Geopolitics<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">There was a time when science was a collective endeavor. In international projects, every participant could contribute knowledge under NDA. Each dataset, model, or article was part of a shared outcome. Not because we were na\u00efve, but because collaboration was simply the fastest way forward.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">I spent years in such projects. You brought your ideas, someone else brought theirs, and the system multiplied them. The results became bigger than any individual. That is how knowledge grew: cumulatively, inclusively, openly.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Today, the rules have changed. Not because scientists suddenly stopped sharing, but because the infrastructure that underpins science has shifted. Supercomputers, data lakes, national energy contracts, AI training platforms \u2014 these are now the levers of power. Dion Wiggins calls this shift <b>\u201c<\/b><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/genesis-gambit-americas-bid-reclaim-global-power-through-dion-wiggins-rz8vc\/?trackingId=eUKak+fFTlW6NDjTJSOGXQ==\">The Genesis Gambit<\/a><b>\u201d<\/b>: the moment when scientific infrastructure becomes a geopolitical weapon.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Energy is the fuel. Compute is the engine. Data is the building blocks. And AI is the factory that turns all of this into new knowledge. Whoever controls this chain controls influence, and increasingly, control over the future of science itself.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>AI Is Thermodynamics<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Many analysts still describe AI as software. That is a misconception. AI is thermodynamics.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Training a large model consumes enormous amounts of electricity, cooling and physical infrastructure. Without sustained energy, even the most elegant algorithms are inert. The cloud does not float above the Earth; it sits in massive datacenters, drawing power, pumping water for cooling, and consuming real-world resources.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Only states, industrial conglomerates, or energy superpowers can afford to sustain this kind of computation. And the energy itself is not a passive input; it becomes part of the knowledge production process. Reliable, large-scale, long-term energy access \u2014 whether from nuclear, fusion, or connected grids \u2014 determines who can generate knowledge.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In short: AI is not a technical problem. It is an <b>energy-architecture problem<\/b>. And that is where countries like the Netherlands and much of Europe face a stark challenge. We have knowledge and expertise, but not the strategic energy or compute infrastructure to support large-scale AI-driven science.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>AI Infrastructure as Geopolitics<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Conversations about AI tend to focus on applications, ethics, or risks. Rarely do they focus on infrastructure. Yet this is precisely where the struggle for power and sovereignty is being fought.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">The Genesis program in the United States is a clear example. It is not an innovation program in the usual sense. It is a sovereign perimeter: national supercomputers, federal datalakes, energy contracts and institutional authority come together to create AI capacity. Private labs become renters of infrastructure that they do not own. Knowledge production shifts from private innovation to political strategy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Proponents argue that this centralization is necessary: the U.S. faced the risk of losing scientific dominance to China and had no choice but to protect its advantage. Seen as a chess move, it is elegant. Seen as an attack on open science, it is alarming: the space of freely accessible knowledge contracts.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>The Memory of Science<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">To understand the stakes, we need to think beyond generative AI and buzzwords. Science is cumulative: it builds over decades. Nuclear simulations, climate data, genomic research, materials science, aerospace \u2014 all these domains have \u201cmemories\u201d: massive archives of experiments, observations and simulations.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">These archives are not like books in a library. They only come to life through enormous computational power, often requiring supercomputers running for months. Whoever controls the compute controls who can reinterpret this knowledge.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Here emerges a subtle but massive shift in power: <b>thinking as property<\/b>. Not the individual who had an idea, but the platform capable of processing millions of ideas decides what can be realized, tested and applied.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>The Geopolitical Domino<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Genesis is not merely a domestic U.S. project. It is a strategic lock-in. Countries or companies that wish to participate must plug into the American stack. Access to compute, datasets, or simulation platforms may be tied to compliance, export restrictions, or intellectual property.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">This is not science fiction. We have seen it before with cloud regions, 5G standards, chip fabrication, GPS, satellite communications. Once an infrastructure becomes the global default, it transforms from a service into a dominant structure.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Europe understands this. We have decades of experience with dependency in energy, defense and technology. Yet on AI and scientific computation, the continent faces an even more dangerous crossroads: <b>we regulate what we do not own<\/b>.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>And the Netherlands?<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">The Netherlands sits squarely in this category: highly educated, strong in research, yet vulnerable in infrastructure. We excel at building technology (ASML), experimenting with data (universities, healthcare, public research), and generating knowledge. But the ecosystems that turn that knowledge into AI capacity \u2014 national supercomputers, datacenters, energy contracts, federal data provision \u2014 are fragmented, temporary, or underfunded.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We have brilliant scientists, but insufficient compute to model their questions at scale. We have ideals of open data, but no robust, sovereign datasets. We have ministers who speak about AI, but no long-term strategy backed by billions and state guarantees.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In other words: <b>whoever rents their compute, rents their future<\/b>.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Regulating Without Building<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Europe has become a champion of regulation. It sounds noble \u2014 protecting citizens, ensuring transparency, safeguarding ethics. But without its own infrastructure, regulation becomes a ritual of dependency.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Audits, model watermarking, and transparency rules mean little if the underlying compute is foreign. And in science, the problem is starker: research without access to compute is no longer research; it is rhetoric. A PhD student with brilliant ideas but no GPU is not talent; they are a spectator. Europe may produce fundamental discoveries but leaves implementation and industrial scale elsewhere.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Innovation That Disappears<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">One of Wiggins\u2019 most striking observations is epistemic: not all that is modern is better, but everything that cannot be modeled disappears from view. Infrastructure does not just shape output; it shapes what is even thinkable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Entire scientific traditions, local methodologies, non-Western knowledge, domain-specific approaches \u2014 if they do not fit within the dominant system, they vanish. It is not failure; it is invisibility. And this invisibility is permanent if we do not maintain our own compute ecosystem.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>Sovereignty as Architecture<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In a world where AI <b>is infrastructure<\/b>, sovereignty is not a symbol. It is physical. It is investment, governance, and control.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Long-term, reliable supercomputing clusters<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Public and scientific datasets secured and shared under clear governance<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Energy contracts capable of sustaining HPC workloads<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Governance models that integrate universities, industry, and government as co-owners, not clients<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Without these, open science ceases to function as open. \u201cOpen\u201d becomes a gate that grants access to someone else\u2019s machine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We do not need to build a Genesis-style centralist program. But we must realize that <b>open science only works on a sovereign foundation<\/b>. Without it, \u201copen\u201d is an illusion.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\"><b>The Choice Ahead<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In the coming years, the Netherlands will decide whether it is a producer or a consumer of AI-driven science. Blind faith in European regulation with patchwork national initiatives will increase dependency, not reduce it. If compute and data reside elsewhere, our researchers queue for capacity that is not theirs.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wiggins\u2019 point is not a triumphal American narrative; it is a mirror.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000;\">If you want to participate in the future, you must <b>have a future to run on<\/b>.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000;\">Not ideology, but electricity, coolant, fiber, scientific datasets, and people who can write code.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Those who build infrastructure produce science. Those who rent it observe.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>If we do not act, all that remains are blogs and committees<br \/>\n\u2014 but no science of our own.<\/b><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the coming years, the Netherlands will decide whether it is a producer or a consumer of AI-driven science. Blind faith in European regulation with patchwork national initiatives will increase dependency, not reduce it. If compute and data reside elsewhere, our researchers queue for capacity that is not theirs.<\/p>\n<p>Wiggins\u2019 point is not a triumphal American narrative; it is a mirror.<br \/>\nIf you want to participate in the future, you must have a future to run on.<br \/>\nNot ideology, but electricity, coolant, fiber, scientific datasets, and people who can write code.<\/p>\n<p>Those who build infrastructure produce science. Those who rent it observe.<\/p>\n<p>If we do not act, all that remains are blogs and committees \u2014 but no science of our own.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":86523,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[293,520,521,211,71,72,75,138],"tags":[],"class_list":["post-86519","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-digitale-soevereiniteit","category-european-tech","category-zelf-soevereine-identiteit","category-digital-economy","category-digitalisation","category-innovation","category-strategie"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/hanstimmerman.me\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pexels-pixabay-60582-scaled.jpg?fit=2560%2C1795&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86519","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=86519"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86519\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":86531,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86519\/revisions\/86531"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/86523"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=86519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=86519"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=86519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}