{"id":85867,"date":"2025-07-09T19:36:04","date_gmt":"2025-07-09T19:36:04","guid":{"rendered":"https:\/\/hanstimmerman.me\/?p=85867"},"modified":"2025-07-09T19:40:56","modified_gmt":"2025-07-09T19:40:56","slug":"beter-goed-gepikt-dan-slecht-bedacht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/beter-goed-gepikt-dan-slecht-bedacht\/","title":{"rendered":"Beter goed gepikt, dan slecht bedacht"},"content":{"rendered":"

Europa als slimme volger in het AI-tijdperk<\/i><\/strong><\/i><\/span><\/h4>\n

In het artikel The Smart Second Mover<\/i><\/a> wordt betoogd dat niet elke race het waard is om direct aan mee te doen. Zeker in technologische contexten is het soms strategisch slimmer om pas te bewegen wanneer de contouren van de winnaar zich beginnen af te tekenen. \u201cBeter goed gepikt, dan slecht bedacht.<\/i>\u201d Het is een gedachte die aansluit bij de huidige AI-wedloop, waarin Europa zich wellicht beter kan positioneren als slimme volger dan als achtervolgende uitvinder.<\/span><\/p>\n

Europa loopt niet voorop \u2013 en dat is prima<\/b><\/span><\/p>\n

De realiteit is dat Europa de AI-race zoals die nu gevoerd wordt, niet kan winnen. De combinatie van hoge energiekosten, logge ruimtelijke ordening, fragmentatie van infrastructuren en een overgereguleerd ondernemersklimaat maakt het onmogelijk om de schaal en snelheid van de VS of China te evenaren. Voeg daarbij een AI-wetgevingskader dat eerder afremt dan stimuleert en het lijkt logisch om niet blindelings mee te racen.<\/span><\/p>\n

Maar in die ogenschijnlijke zwakte schuilt juist kracht. Europa lijkt vandaag op Amerika van de 19e eeuw: niet de uitvinder van de technologie, maar w\u00e9l in het bezit van een immense thuismarkt, goed opgeleide arbeidskrachten en sterke industri\u00eble sectoren \u2013 van machinebouw en farmacie tot automotive \u2013 die allemaal kunnen profiteren van AI. Het gaat niet om het bouwen van grote modellen, maar om het slim en effectief inzetten van bestaande technologie. D\u00e1\u00e1r ligt onze kans.<\/span><\/p>\n

De hype voorbij \u2013 van Dunning-Kruger naar waardecreatie<\/b><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

De hype rond AI kent sterke gelijkenis met het Dunning-Kruger<\/span>-e<\/span>ffect: wie weinig weet, denkt alles te snappen. Dit wordt treffend <\/span>de \u2018Mount of Stupidity\u2019 genoemd: de piek van onrealistische verwachtingen, gevolgd d<\/span>oor een onvermijdelijke teleurstelling. Tijdens die hype verdienen vooral consultants en zelfbenoemde specialisten. Bedrijven zelf? Die verbranden meer geld dan ze verdienen.<\/span><\/p>\n

We zijn momenteel in de ‘Valley of Despair’ beland en van daaruit moeten we langzaam onze kennis en ervaring opbouwen. Net zoals we in 2001 de internet-bubble achter ons moesten laten. Maar laten we dat op onze eigen manier doen.<\/span><\/p>\n

De les: volwassen waardecreatie begint pas n\u00e1 de hype. En daar zit Europa nu! De tijd van grote beloften is voorbij; de tijd van slimme integratie breekt aan. Daar moeten we op gaan acteren.<\/span><\/p>\n

De slimme volger: integreren in plaats van inhalen<\/b><\/span><\/p>\n

In plaats van kostbare inhaalmanoeuvres te proberen in modelbouw, kan Europa zich richten op AI-adoptie in bestaande industrie\u00ebn. Net zoals bij de cloudtransitie zagen we dat distributie en toepassing krachtiger zijn dan pure infrastructuur. Dat geldt dat ook voor AI. Als generatieve AI steeds meer commodity wordt \u2013 vergelijkbaar, inwisselbaar, goedkoop \u2013 verschuift de waarde naar degene die het slimst toepast. Dus geen grote centrale infrastructuren bouwen, maar decentraal gaan. Sectorgerichte decentrale intelligentie.<\/span><\/p>\n

Het gevaar is immers dat we onze industrie\u00ebn opnieuw laten verworden tot \u2018domme pijpen\u2019 \u2013 zoals gebeurde met onze telecombedrijven \u2013 of hoge afdracht laten betalen aan dominante platforms, zoals in de hotelbranche. AI dreigt eenzelfde pad te volgen: wij gebruiken, Silicon Valley verdient. Dat moeten we voorkomen. Geen centralisatie maar juist sectors<\/span>pecifieke decentralisatie.<\/span><\/p>\n

Van regulering naar deregulering \u2013 tijd voor snelheid<\/b><\/span><\/p>\n

Europa is goed in regels. Maar als slimme volger moet je vooral snel zijn in toepassingen. Snel experimenteren, snel integreren, snel leren. We moeten bedrijven ruimte geven om met minimale vertraging AI toe te passen in fabrieken, laboratoria en kantoren. Laat concurrentie tussen AI-aanbieders bloeien, juist om lock-in en platformdominantie te voorkomen.<\/span><\/p>\n

Regelgeving moet niet langer sturen op veiligheid alleen, maar op waardecreatie. Security by design en verder vooral open standaarden, dataportabiliteit en interoperabiliteit als nieuwe fundamenten. Alleen zo houden bedrijv<\/span>en controle over hun innovaties \u00e9n hun marges. Met voldoende basis veiligheid en cybersecurity in de gebruikte platformen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dataportabiliteit en sectorspecifieke commons<\/b><\/span><\/p>\n

Een krachtig voorbeeld van slimme regulering was PSD2, waarmee banken werden gedwongen hun API\u2019s open te stellen. Dit leidde tot een bloeiend fintech-ecosysteem, z\u00f3nder dat er nieuwe banken gebouwd hoefden te worden. Europa zou die aanpak kunnen herhalen met AI.<\/span><\/p>\n

In plaats van te mikken op \u00e9\u00e9n Europese \u201cdata-infrastructuur\u201d, moeten we sectorspecifieke datacommons cre\u00ebren. Gezamenlijke datasets, toegespitst op industrie\u00ebn waarin Europa w\u00e9l sterk is. Daarmee cre\u00ebren we structurele schaalvoordelen die niet afhankelijk zijn van Silicon Valley-modellen. Juist daar ligt de kracht van Europa, zoals beschreven in de blog \u2018Van zijderoute naar dataknooppunt: Europa\u2019s digitale Renaissance<\/a>\u2019.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Van onderwijsversnippering naar leerlaboratorium<\/b><\/span><\/p>\n

De AI-revolutie stelt ook het onderwijssysteem op de proef. Niemand weet nog hoe het AI-onderwijs van morgen eruit moet zien. Maar juist Europa\u2019s versplinterde onderwijslandschap kan hier een voordeel zijn. Laat lidstaten experimenteren met diverse modellen, organiseer gecontroleerde studies en deel best practices. Een multinationaal leerlab waarin we sneller ontdekken wat \u00e9cht werkt.<\/span><\/p>\n

Conclusie: een slimme strategie voor een slim continent<\/b><\/span><\/p>\n

Europa moet de AI-wedloop niet willen winnen zoals Amerika of China dat doen. In plaats daarvan kunnen we winnen als slimme volger: door technologie strategisch te integreren, regelgeving als hefboom in te zetten en nationale industri\u00eble kracht om te zetten in concurrentievoordeel. Zoals we deden met Airbus en Galileo. Geen AI-industrie bouwen vanuit niets, maar AI slim verweven in wat er al is. Met de regels en wetgeving die wij hoog achten, maar als overheden vooral de industrie vrijlaten dat initiatief te nemen, te trekken en te ondersteunen.<\/span><\/p>\n

Of, zoals de auteur het verwoordt: ‘liever goed gepikt dan slecht bedacht’.<\/em><\/span><\/p>\n

Photo by Josh Willink<\/a><\/p>\n

\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014 Translated by ChatGPT\u00a0 <\/span>\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014<\/span><\/p>\n

Better Smartly Copied Than Badly Invented<\/b><\/span><\/p>\n

Europe as a smart follower in the AI era<\/i><\/i><\/span><\/p>\n

In the article The Smart Second Mover<\/i><\/a>, Luis Garicano argues that not every race is worth joining from the start. In technology especially, it is often wiser to move once the contours of the winners become clear. \u201cBetter smartly copied than badly invented.\u201d This principle fits Europe\u2019s position in today\u2019s global AI race. Rather than striving to lead at any cost, we might gain more by playing the smart follower.<\/span><\/p>\n

Europe is not leading \u2013 and that\u2019s perfectly fine<\/b><\/span><\/p>\n

Let\u2019s face it: Europe will not win the AI race as it’s currently unfolding. High energy prices, spatial constraints, fragmented infrastructure, and an overly regulated business environment prevent us from matching the scale and speed of the US or China. Add an AI regulatory framework that emphasizes caution over innovation, and it becomes evident that racing to catch up is a dead-end strategy.<\/span><\/p>\n

But within that apparent weakness lies strength. Europe today resembles 19th-century America\u2014not the originator of new technologies, but a vast internal market with skilled workers and strong industries. From machinery and automotive to pharmaceuticals, Europe has everything to benefit from AI. Our opportunity is not in building the biggest models but in applying existing tools wisely and effectively.<\/span><\/p>\n

Beyond the hype \u2013 from Dunning-Kruger to value creation<\/b><\/span><\/p>\n

The current AI craze strongly mirrors the Dunning-Kruger effect: those who know little, claim to know everything. Gartner\u2019s Hype Cycle captures this well with its \u2018Peak of Inflated Expectations\u2019\u2014what we might jokingly call the \u201cMount of Stupidity.\u201d Consultants and self-proclaimed experts thrive at this stage. Companies? They often waste more than they gain.<\/span><\/p>\n

The lesson: real value creation begins after<\/i> the hype. And that\u2019s precisely where Europe finds itself now.<\/span><\/p>\n

The smart follower: integration over invention<\/b><\/span><\/p>\n

Instead of investing billions to catch up in foundation model development, Europe should focus on adopting<\/i> AI into its existing industrial ecosystems. As we\u2019ve seen in the evolution of cloud computing, value often lies not in the infrastructure itself but in distribution and intelligent use.<\/span><\/p>\n

We must avoid repeating the mistake of turning our industries into \u201cdumb pipes,\u201d as we did with telecom\u2014relying on others for platforms, data, and value extraction. AI risks following the same path: Europe uses it, Silicon Valley profits. We must act now to retain control and value locally.<\/span><\/p>\n

From regulation to liberation \u2013 we need speed<\/b><\/span><\/p>\n

Europe is good at rules. But a smart follower needs speed. We must empower companies to experiment quickly, implement efficiently, and learn fast. Competition between AI vendors should be encouraged\u2014not stifled\u2014to prevent new dependencies and monopolies.<\/span><\/p>\n

Regulation must evolve from simply ensuring safety to actively enabling value. Interoperability, data portability, and open standards are key. That\u2019s how we keep ownership of our innovations and<\/i> our margins.<\/span><\/p>\n

Data portability and sector-specific commons<\/b><\/span><\/p>\n

A good example of smart regulation is PSD2, which forced banks to open their APIs\u2014unlocking a vibrant fintech ecosystem without needing new banks. Europe should repeat that strategy with AI.<\/span><\/p>\n

Instead of aiming for one European data infrastructure, we should build sector-specific<\/i> data commons. Shared datasets focused on industries where Europe is strong. This creates structural advantages that do not depend on Big Tech or foreign models. That is precisely where Europe’s strength lies, as described in the blog From Silk Road to Data Hub: Europe’s Digital Renaissance.<\/span><\/p>\n

From fragmented education to living labs<\/b><\/span><\/p>\n

AI also challenges our educational system. No one yet knows what AI education should look like tomorrow. But Europe\u2019s fragmented educational landscape can be an asset here. Let member states experiment with different models, set up controlled studies, and openly share best practices. A multinational learning lab to accelerate discovery.<\/span><\/p>\n

Conclusion: a smart strategy for a smart continent<\/b><\/span><\/p>\n

Europe should not try to win the AI race in the same way the US or China do. Instead, we must excel as a smart second mover: strategically integrating technology, using regulation as a lever, and translating industrial strength into competitive advantage. Not building an AI industry from scratch, but weaving AI intelligently into what already exists.<\/span><\/p>\n

As the original author puts it: better smartly copied than badly invented.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A smart strategy for a smart continent<\/p>\n

Europe should not try to win the AI race in the same way the US or China do. Instead, we must excel as a smart second mover: strategically integrating technology, using regulation as a lever, and translating industrial strength into competitive advantage. Not building an AI industry from scratch, but weaving AI intelligently into what already exists.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":85870,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[293,520,521,71,72,75,80],"tags":[575,627,578,628,613,629,614,630,615,631,616,632,617,633,618,634,619,635,620,621,622,623,624,517,625,574,626],"class_list":["post-85867","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-digitale-soevereiniteit","category-european-tech","category-digital-economy","category-digitalisation","category-innovation","category-trusted-it","tag-openstandards","tag-aiadoption","tag-novendorlockin","tag-industrialai","tag-aistrategy","tag-aiinindustry","tag-secondmoveradvantage","tag-smartmanufacturing","tag-smartsecondmover","tag-digitaltransformation","tag-aiintegration","tag-futureofeducation","tag-aifuture","tag-aieducation","tag-aiecosystem","tag-edtecheurope","tag-aitransformation","tag-innovationthroughexperimentation","tag-europetech","tag-europeanai","tag-eudigital","tag-europefirst","tag-dataportability","tag-digitalsovereignty","tag-interoperability","tag-strategicautonomy","tag-techfreedom"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/hanstimmerman.me\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/pexels-josh-willink-11499-1157393-scaled.jpg?fit=2560%2C1707&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85867"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85867\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85887,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85867\/revisions\/85887"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}