{"id":83803,"date":"2023-09-03T18:47:45","date_gmt":"2023-09-03T18:47:45","guid":{"rendered":"https:\/\/hanstimmerman.me\/?p=83803"},"modified":"2023-09-03T19:08:16","modified_gmt":"2023-09-03T19:08:16","slug":"data-als-bedrijfsmiddel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/data-als-bedrijfsmiddel\/","title":{"rendered":"Data als bedrijfsmiddel"},"content":{"rendered":"

Afgelopen week las ik een artikel in ibestuur<\/a> waar data een bedrijfsmiddel werd genoemd: \u2018een essentieel middel<\/a> om een onderneming te laten functioneren\u2019. Dit varieert normaal gesproken van complexe machines tot een simpele laptop. Maar is data een bedrijfsmiddel? Data in gemeenschappelijke processen verzameld, veilig opgeslagen en breed voor de organisatie bruikbaar. Als onderste laag in een informatie-architectuur. Beschikbaar voor alle gebruikers en systemen die ze nodig hebben. Data voor applicaties, machine learning (ML) en moderne kunstmatige intelligentie (AI) om algoritmen en klantervaringen te cre\u00ebren.<\/span><\/p>\n

Data als strategisch bezit<\/b><\/span><\/p>\n

Data is voor veel organisaties steeds vaker een strategisch bezit. Als dat zo is, dan hoort data zowel als asset maar dus ook als bedrijfsmiddel op de balans van een organisatie te staan. Ik heb hier eerder<\/a> over geschreven. Feit<\/a> is dat die data dan wel \u2018gewaardeerde data\u2019 <\/i>moet zijn die een getrouw inzicht geeft van de waarde van de entiteit die wordt beschreven. Aan data zonder waarde heeft immer niemand iets. Als immateri\u00eble activa ook lastig te waarderen, vergelijkbaar met intellectuele rechten zoals licenties, concessies, merken en octrooien.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

De herkenning dat data zowel bezit als bedrijfsmiddel is, vraagt specifieke aandacht voor alle aanwezige bedrijfsdata. Niet voor niets zien we steeds meer vacatures voor functies als data-officers, -stewards en -analisten. De aandacht voor ML en AI vergroot deze behoefte extra en is ook vaak de trigger voor het herkennen van het belang van data: het combineren van data tot informatie en kennis levert uiteindelijk de commercieel belangrijke \u2018intelligence<\/i>\u2019 op.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Verantwoordelijkheid bij de top<\/b><\/span><\/p>\n

De verantwoordelijkheid voor een visie over de data-organisatie ligt vanzelfsprekend bij de strategische top. Voor veel bestuurders is data echter nog vaak een beetje technisch – soms zelfs een nerd-achtig – dingetje dat hoort bij datacenter en CIO. Terwijl het als activa juist \u00e9\u00e9n van hun belangrijkste bezittingen en hoofdaandachtspunten zou moeten zijn. In een eerdere<\/a> blog \u2018ICT bij de Rijksoverheid: Alice in Wonderland . . .\u2019<\/i>\u00a0 <\/span>sprak ik over de kloof tussen het bestuur en de uitvoering. ICT wordt gezien als tovermiddel waarmee onvolkomenheden in wet of regelgeving kan worden \u2018hersteld\u2019. Maar ICT is – mede door standaardisatie via de cloud\u00a0 <\/span>– juist steeds minder \u2018op maat<\/i>\u2019. En dat stelt dus hogere eisen aan het initi\u00eble ontwerp van een wet of een regeling. Een uitdaging voor bestuurders en politici: ICT herstelt onvolkomenheden in het ontwerp steeds lastiger. \u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

De basis van datagedreven werken is dat data los van processen en applicaties, beschikbaar is gemaakt. Dat in de architectuur de datalaag door elk proces en elke gebruiker kan worden benaderd, mits zij toegang tot deze data mogen hebben. Dat vraagt een datacentrische architectuur in tegenstelling tot de vroeger populaire applicatiecentrische architecturen. In het verhaal van de \u2018<\/i>databloem<\/i><\/a>, de schoonheid van datacentrisch denken\u2019<\/i> heb ik hier eerder over gesproken. De kern van de databloem zijn actieve data. De processen zijn als bladeren rond die actieve data georganiseerd. Elk proces vertrekt vanuit bestaande data en komt daar met nieuwe data weer in terug. De basis van datacentrisch denken. De processen zullen uiteindelijk \u2013 net als kroonbladeren \u2013 vergaan en zich vernieuwen. Maar de data blijft bestaan en vormt het groeiende erfgoed van de databloem. \u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Automatisering van de datafabriek<\/b><\/span><\/p>\n

Als data naast asset ook als bedrijfsmiddel wordt beschouwd, moet daar maximaal rendement uit worden gehaald. De ontwikkeling van AI is in feite de automatisering van de \u2018intelligence\u2019 van een organisatie. Een proces waarbij beschikbare gegevens bedrijfsinformatie wordt die in kennis kan worden omgezet. Het verzamelen, analyseren en statistisch interpreteren van informatie om weloverwogen beslissingen te nemen. Het is vergelijkbaar met de eerdere automatisering van de fysieke fabriek met robots, maar nu van de datafabriek om met \u2018bots\u2019 gerichte informatie en kennis te produceren. Bij elke automatisering is organisatie van grondstof en bedrijfsmiddel de kern van het proces. Bij de ontwikkeling van AI is dat dus niet anders. AI kun je zien als een vorm van ‘witte boorden\u2019 productie-automatisering.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Begrijpelijk dat vooral \u2019intelligence\u2019-organisaties in AI de automatisering van vergaring van data en generatie van informatie herkennen. Begrijpen dat automatiseren zonder visie en architectuur een onbegonnen zaak is. Dat het verbeteren van bedrijfsvoeringsprocessen begint met de basis op orde te hebben: de juiste data als zowel grondstof als bedrijfsmiddel. Het transparant gebruik en hergebruik van data en algoritmes in een zichzelf controlerend proces. Datagedreven werken is de weg naar automatisering van onze uitvoeringsorganisaties.<\/span><\/p>\n

Innovatie met data als grondstof<\/b><\/span><\/p>\n

Eerder<\/a> vergeleek ik data met de brandstof voor de motoren van machine learning en AI. Grote modellen hebben immers veel data nodig om te leren en \u2018verstoken<\/i>\u2019 enorme hoeveelheden data als brandstof. De – met data opgebouwde – intelligente bedrijfsmiddelen hebben vervolgens digitale grondstoffen nodig om de gewenste informatieproducten te maken. Ook die grondstof is wederom data. Maar nu als \u2018bouwsteen\u2019 voor de uiteindelijk gewenste informatieproducten.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Zoals ik reeds tien jaar geleden schreef<\/a>, is data het bloed van een digitale samenleving. Een voorwaarde om te kunnen leven, je te ontwikkelen, te communiceren en actief in die digitale maatschappij te kunnen zijn. Data is brandstof \u00e9n bouwsteen om informatieproducten te maken. En krijgt dus ook als geautomatiseerd bedrijfsmiddel – in de vorm van machine learning en kunstmatige intelligentie – een steeds grotere balanswaarde.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Photo by ThisIsEngineering<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Is data een bedrijfsmiddel? Een essentieel middel om een onderneming te laten functioneren. Dit varieert normaal gesproken van complexe machines tot een simpele laptop. Maar is data intussen ook een bedrijfsmiddel geworden? Data in gemeenschappelijke processen verzameld, veilig opgeslagen en breed voor de organisatie bruikbaar. Als onderste laag in een informatie-architectuur. Beschikbaar voor alle gebruikers en systemen die ze nodig hebben. Data voor applicaties, machine learning (ML) en moderne kunstmatige intelligentie (AI) om algoritmen en klantervaringen te cre\u00ebren.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":83807,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[275,194,72,75,138],"tags":[81,136,185,247,265,311],"class_list":["post-83803","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-architectuur","category-transformatie","category-digitalisation","category-innovation","category-strategie","tag-strategie","tag-data-search","tag-digitale-mindset","tag-datageletterdheid","tag-informatie-architectuur","tag-bedrijfsmiddel"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/hanstimmerman.me\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/pexels-thisisengineering-3861972-scaled.jpg?fit=2560%2C1708&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83803"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83803\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":83815,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83803\/revisions\/83815"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83807"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=83803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/nl_nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=83803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}