{"id":86267,"date":"2025-10-15T03:49:49","date_gmt":"2025-10-15T03:49:49","guid":{"rendered":"https:\/\/hanstimmerman.me\/?p=86267"},"modified":"2025-10-16T15:55:41","modified_gmt":"2025-10-16T15:55:41","slug":"data-versus-informatie-van-getal-tot-betekenis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/data-versus-informatie-van-getal-tot-betekenis\/","title":{"rendered":"Data versus Informatie \u2014 van getal tot betekenis"},"content":{"rendered":"

English version: scroll down<\/em><\/span><\/p>\n

Last week I attended a conference where datamanagement<\/i>, data-gestuurd werken<\/i> en data governance<\/i> centraal stonden. Boeiende onderwerpen, vol technieken en methodes om data beter te organiseren en beheren. Wat me opviel tijdens discussies met verschillende sprekers, was dat directie en business in het algemeen niet zaten te wachten op meer of beter datamanagement. De roep van die dataspecialisten om meer aandacht \u2013 en dus budget \u2013 kwam vaak niet aan.\u00a0<\/span><\/span><\/h5>\n

In een discussie die startte, bleek waarom: veel dataspecialisten beseffen onvoldoende dat de business niet op data<\/b>, maar op informatie<\/b> zit te wachten. Ze spreken onvoldoende de taal van de business. Ze kunnen wel uitleggen hoe<\/i> ze data beheren, maar niet waarom<\/i> dat voor de business waardevol is. Daardoor wordt hun boodschap niet gehoord.<\/span><\/p>\n

Wat is data waard?<\/b><\/span><\/p>\n

Dat deed me denken aan een ervaring uit mijn eigen verleden. Ik had een back-up oplossing nodig voor de snel groeiende hoeveelheid data die we gebruikten. De Raad van Bestuur vond die \u20ac120.000 echter een kostbare investering en vroeg zich hardop af of die bedrijfsdata dat bedrag ter verzekering wel waard was. Hun vraag was eenvoudig: Hans, wat is die data eigenlijk waard?<\/span><\/p>\n

Een vraag die ik toen niet direct kon beantwoorden \u2014 maar ik beloofde erop terug te komen.\u00a0<\/span>
\nTwee weken later had ik het antwoord. De maakkosten<\/b> van die data bedroegen ruim \u20ac600 miljoen<\/b> als je alleen al de arbeidsuren zou meetellen. Verlies van die data zou betekenen dat al dat werk opnieuw gedaan moest worden \u2014 met tijdelijk een productiestilstand als gevolg. Binnen vijf minuten had ik mijn budget en de goedkeuring.\u00a0<\/span><\/p>\n

Wat ik leerde, was dit: waarde zit niet in de data zelf, maar in wat je ermee kunt verliezen of winnen. <\/b>Pas als je data kunt vertalen naar betekenis, risico en waarde, wordt het informatie. In deze blog<\/a> uit 2020 \u2018Gewaardeerde data op de balans<\/em>‘ stel ik zelfs dat data- en\/of informatie-bezit op de balans zou moeten staan. Het is immers inmiddels een onmisbaar bezit voor het bedrijf geworden. Zonder data staat alles stil. Vraag maar aan Jaguar Land Rover<\/a> . . . \u00a0<\/span><\/p>\n

De hamer en de spijkers<\/b><\/span><\/p>\n

Wie met data werkt, ziet al snel overal data. En wie zijn vakmanschap heeft opgebouwd rond datakwaliteit, metadatering en governance, ziet dat als het belangrijkste onderdeel van het werk. Logisch. Maar het risico is dat de hamer het gereedschap wordt waarmee we alles willen oplossen \u2014 en dat we vergeten waarvoor <\/i>we eigenlijk aan het bouwen zijn.<\/span><\/p>\n

Informatie is m\u00e9\u00e9r dan een verzameling juiste gegevens. Het is samengevoegde data waaraan betekenis en context is toegevoegd. Informatie geeft richting, biedt inzicht en vermindert onzekerheid. Het is de brug tussen ruwe data en menselijk begrip \u2014 een boodschap die kennisoverdracht mogelijk maakt.<\/span><\/p>\n

In een eerdere blog<\/a> \u2018Data zonder betekenis is waardeloos\u2019<\/i> gebruikte ik dit voorbeeld: Als iemand het getal 32<\/b> noemt, zegt dat weinig. Gaat het over leeftijd, gewicht of afstand? Voeg je \u2018graden\u2019 toe, dan krijg je meer context. Zet er \u2018Fahrenheit\u2019 achter, en het wordt betekenisvol: het is een temperatuur, koud, rond het vriespunt. En als we ook weten dat dit de buitentemperatuur is, kunnen we besluiten een jas aan te trekken. Pas dan is het data <\/b>\u2192<\/b> informatie <\/b>\u2192<\/b> <\/b>actie<\/i><\/b>.<\/span><\/p>\n

De keten van data naar kennis<\/b><\/span><\/p>\n

Wanneer informatie begrepen wordt, ontstaat kennis. Dat is de echte waarde van informatie: niet dat ze juist is, maar dat ze begrepen en toegepast<\/i> kan worden. Dat er actie mee kan worden ondernomen. Kennis groeit wanneer we informatie kunnen plaatsen binnen een context. Wanneer ze iets toevoegt aan wat we al weten en wanneer ze leidt tot nieuwe inzichten of beslissingen. Met goede data kun je betrouwbare informatie maken en met betrouwbare informatie kun je kennis opbouwen. Zo ontstaat een keten van kwaliteit:<\/span><\/p>\n

Gekwalificeerde data <\/b>\u2192<\/b> Gekwalificeerde informatie <\/b>\u2192<\/b> Toepasbare kennis <\/b>\u2192<\/b> Betekenisvol inzicht<\/b><\/b><\/span><\/p>\n

Elk niveau in die keten heeft zijn eigen eisen:<\/span><\/p>\n