{"id":85737,"date":"2025-06-02T01:35:31","date_gmt":"2025-06-02T01:35:31","guid":{"rendered":"https:\/\/hanstimmerman.me\/?p=85737"},"modified":"2025-06-30T08:05:28","modified_gmt":"2025-06-30T08:05:28","slug":"is-saas-verdwenen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/is-saas-verdwenen\/","title":{"rendered":"Is SaaS verdwenen?"},"content":{"rendered":"
\ud83c\uddec\ud83c\udde7 English version: scroll down<\/span><\/h5>\n
Microsoft-CEO Satya Nadella stelde onlangs: \u201cSaaS is dood.\u201d Een prikkelende uitspraak, bedoeld om een fundamentele verschuiving te duiden in hoe we bedrijfsapplicaties ontwerpen, aanbieden en gebruiken. Volgens Nadella is het traditionele SaaS-model \u2013 software als gestandaardiseerde dienst via abonnement \u2013 niet langer toereikend in een wereld die razendsnel evolueert dankzij AI, data en gepersonaliseerde interacties.<\/span><\/h5>\n
Wat betekent dit? SaaS verdwijnt niet letterlijk, maar transformeert. Van centrale standaardsoftware schuiven we op naar decentrale, intelligente informatiediensten \u2013 dynamisch, gepersonaliseerd en real-time.<\/span><\/h5>\n

Van massaproductie naar maatwerk in informatiedienstverlening<\/span><\/h3>\n

Deze transformatie doet denken aan de industri\u00eble omslag eind vorige eeuw: fysieke fabrieken gingen van massaproductie naar flexibele automatisering met behulp van programmeerbare robots. Daarmee werd productie op maat en op kleine schaal mogelijk \u2013 tot zelfs seriegrootte \u00e9\u00e9n.<\/span><\/p>\n

Eenzelfde ontwikkeling zien we nu in informatiedienstverlening. De opkomst van AI-agents \u2013 de digitale equivalent van industri\u00eble robots \u2013 maakt het mogelijk om informatiediensten dynamisch en individueel aan te bieden. Niet langer zijn standalone softwarepakketten de norm, maar intelligente individuele systemen die zich voortdurend aanpassen aan de gebruiker.<\/span><\/p>\n

De opkomst van digitale smart factories<\/span><\/h3>\n

Net als bij industri\u00eble automatisering verandert hiermee ook de manier waarop digitale diensten worden geproduceerd. Geen centrale “softwarefabrieken” of clouds meer die generieke output leveren, maar een gedistribueerde assemblage van diensten aangestuurd door AI. Informatiediensten worden gebouwd zoals moderne auto\u2019s: samengesteld uit digitale componenten, intelligent in gedrag en voortdurend in verbinding met hun gebruiker. Werd de auto een informatieproduct, een soort iPad op wielen, dan worden individuele digitale diensten dat ook \u2013 maar dan voor informatie.<\/span><\/p>\n

Web3, edge computing en de terugkeer van het individu<\/span><\/h3>\n

Deze verschuiving sluit naadloos aan bij de principes van Web3. Waar voorheen de centrale cloud als een soort \u2018mainframe van het internet\u2019 het zwaartepunt was, verschuift verwerking nu naar de randen van het netwerk: lokale nodes, laptops, telefoons, wearables. AI-agents draaien op deze lokale nodes, gebruiken lokale data en garanderen daarmee meer autonomie, snelheid \u00e9n privacy.<\/span><\/p>\n

Een treffend voorbeeld is Apple\u2019s aanpak van gezondheidsdata. Analyse vindt lokaal plaats op iPhone of iWatch. Data blijft in handen van de gebruiker, zonder noodzaak voor centrale opslag \u2013 en dus zonder potenti\u00eble centrale meekijker. Ook wordt peer-to-peer communicatie makkelijker gemaakt, zonder verplichte omweg via centrale hubs. Grote datalakes blijven nodig voor big data analyse, maar vluchtige of persoonlijke data kan prima op tussen- of eindpunten blijven en daar worden opgeslagen, gebruikt en geanalyseerd.<\/span><\/p>\n

Van cloudfabriek naar dataportemonnee<\/span><\/h3>\n

Deze decentralisatie maakt informatiedienstverlening niet alleen persoonlijker, maar ook veiliger. Waar de centrale cloud een aantrekkelijk doelwit is \u2013 als een bankkluis vol data \u2013 ontstaan nu duizenden individuele dataportemonnees. Elke aanval vereist maatwerk en levert minder op. Daarmee wordt cybersecurity intrinsiek weerbaarder. En kan makkelijker aan privacywetgeving worden voldaan.<\/span><\/p>\n

Impact op data-architectuur en datalogistiek<\/span><\/h3>\n

De implicaties reiken verder dan alleen de opkomst van AI-agents. Ook de onderliggende data-infrastructuur ondergaat een stille revolutie. Net zoals fysieke fabrieken hun logistiek moesten aanpassen bij de omslag naar flexibele productie, geldt dat nu ook voor de wereld van data. Just-in-time leveringsprincipes maakten fysieke magazijnen grotendeels overbodig en reduceerden doorlooptijden drastisch. Dat vroeg om nieuwe systemen als MRP, ERP, CRM en SCM. Procesgerichte kwaliteitszorg en ISO-standaarden hielpen deze ketens te beheersen en te auditen.<\/span><\/p>\n

In de moderne informatiefabrieken voltrekt zich een vergelijkbare omslag. Data moet just-in-time worden aangeleverd \u2013 niet langer vooraf gecentraliseerd opgeslagen, maar dynamisch beschikbaar gesteld aan de dienst of agent die ze nodig heeft. De distributie, opslag en archivering van data moeten daarop worden aangepast. Datalogistiek moet over eigen ingebouwde intelligentie beschikken. Zelfs data moet op deze wijze intelligent worden, zoals ik beschreef in deze blog over AI-agents en microservices<\/a>.<\/span><\/p>\n

Ook de interne netwerken en opslaginfrastructuur \u2013 de digitale equivalenten van interne logistiek en magazijnen \u2013 krijgen steeds meer eigen intelligentie. Zoals ik beschreef in mijn blogs \u201cZwarte doos om AI-agents te bewaken\u201d<\/a> en \u201cNa de crash \u2013 ook IT heeft een black box nodig\u201d<\/a>, zien we de opkomst van intelligente appliances direct bij verwerking en opslag. Deze voeren lokaal datamanagement uit en vormen zo de nieuwe knooppunten van een slimme, decentrale datalogistiek \u2013 ondersteund met een gedecentraliseerde boekhouding in de vorm van blockchains.<\/span><\/p>\n

Data als product: modulair, mobiel en metadateerbaar<\/span><\/h3>\n

Informatie is zowel opgebouwd uit data als gebouwd met data. Digitale informatiediensten zijn daarmee onlosmakelijk verbonden met datalogistiek. Zoals ik eerder beschreef in de blog \u201cTien jaar later \u2013 Visie wordt werkelijkheid met AI-agents en n8n\u201d<\/a>, wordt bronarchivering cruciaal. Alleen als data bij de bron correct wordt voorzien van metadata, kan ze betrouwbaar worden opgeslagen, gedeeld en hergebruikt \u2013 m\u00e9t ingebouwde compliance, governance en privacybescherming.<\/span><\/p>\n

In een wereld waarin data steeds mobieler, individueler en contextafhankelijker wordt, zijn dit geen \u2018nice-to-haves\u2019, maar harde randvoorwaarden voor betrouwbare informatiedienstverlening.<\/span><\/p>\n

Conclusie: SaaS is niet dood \u2013 het is getransformeerd<\/span><\/h3>\n

SaaS is niet verdwenen, maar getransformeerd. Wat verdwijnt, is het standaardabonnement op uniforme software. Wat ervoor in de plaats komt, is een nieuw tijdperk van intelligente, autonome en gedistribueerde informatiediensten \u2013 een evolutie van cloud naar edge, van massa naar maatwerk, van centraal naar persoonlijk.<\/span><\/p>\n

Data vormen daarbij zowel de componenten van het informatieproduct (de dienst) als de bouwstenen van het productieproces (de software zelf). Die dubbelrol maakt datamanagement steeds belangrijker, maar ook complexer. Master Data Management wordt daarom een kritische succesfactor om het geheel aan data \u2013 inclusief privacy- en cybergevoelige componenten \u2013 goed, beheersbaar en aantoonbaar compliant te houden.<\/span><\/p>\n

SaaS als lopende band maakt definitief plaats voor lokale digitale smart factories: flexibel, zelfsturend en afgestemd op de individuele gebruiker. Deels zelfs achter de privacy van de eigen voordeur. Niet alleen thuiswerken, maar daar zelfs uw eigen kleine datacenter als node voor intern gebruik en veilige koppeling met de buitenwereld \u2013 zie de blog over het datacenter in huis<\/a>.<\/span><\/p>\n

Photo by Markus Winkler<\/a><\/p>\n

——————- \u00a0Translated by ChatGPT ——————–<\/span><\/p>\n

Is SaaS Dead?<\/strong><\/span><\/h2>\n
Microsoft CEO Satya Nadella recently stated: \u201cSaaS is dead.\u201d A provocative statement, meant to signal a fundamental shift in how we design, deliver, and use business applications. According to Nadella, the traditional SaaS model\u2014standardized software delivered as a service via subscription\u2014is no longer adequate in a world rapidly transforming through AI, data, and personalized interactions.<\/span><\/h5>\n
But what does this mean? SaaS isn\u2019t literally disappearing\u2014it\u2019s evolving. From centralized standard software, we\u2019re shifting toward decentralized, intelligent information services: dynamic, personalized, and real-time.<\/span><\/h5>\n

From Mass Production to Tailored Information Services<\/span><\/h3>\n

This transformation mirrors the industrial shift at the end of the last century: physical factories transitioned from mass production to flexible automation with programmable robots. This enabled made-to-order production at small scales\u2014even as small as a series of one.<\/span><\/p>\n

We\u2019re now seeing the same in information services. The rise of AI agents\u2014the digital equivalent of industrial robots\u2014makes it possible to offer information services dynamically and individually. No longer are standalone software packages the norm, but intelligent systems that continuously adapt to the user.<\/span><\/p>\n

The Rise of Digital Smart Factories<\/span><\/h3>\n

Just like in industrial automation, the way digital services are produced is also changing. We\u2019re moving away from central \u201csoftware factories\u201d or clouds delivering generic output, toward a distributed assembly of services orchestrated by AI. Information services are being built like modern cars: assembled from digital components, intelligent in behavior, and constantly connected to the user. As cars have become information products\u2014iPads on wheels\u2014so too are individual digital services evolving into intelligent information products.<\/span><\/p>\n

Web3, Edge Computing, and the Return of the Individual<\/span><\/h3>\n

This shift aligns perfectly with the principles of Web3. Where once the central cloud was the gravity point\u2014the mainframe of the internet\u2014processing is now moving to the edges of the network: local nodes, laptops, phones, wearables. AI agents run on these local nodes, use local data, and thus offer more autonomy, speed, and privacy.<\/span><\/p>\n

A striking example is Apple\u2019s approach to health data. Analysis takes place locally on the iPhone or iWatch. Data remains in the user\u2019s hands, without the need for centralized storage\u2014and thus no central observer. Peer-to-peer communication is also becoming easier, without mandatory detours via central hubs. Big data lakes still serve analytical purposes, but ephemeral or personal data can remain and be processed at edge points or intermediaries.<\/span><\/p>\n

From Cloud Factory to Data Wallet<\/span><\/h3>\n

This decentralization doesn\u2019t just make information services more personal\u2014it also makes them more secure. Where the central cloud is an attractive target\u2014like a bank vault full of data\u2014we now see the rise of thousands of individual data wallets. Each attack requires customization and yields less value. As a result, cybersecurity becomes more resilient by design. And it\u2019s easier to comply with privacy regulations.<\/span><\/p>\n

Impact on Data Architecture and Data Logistics<\/span><\/h3>\n

The implications go far beyond the rise of AI agents. The underlying data infrastructure is undergoing a silent revolution. Just like physical factories had to reinvent their logistics in response to flexible production, the same now applies to the digital world. Just-in-time delivery principles made large warehouses obsolete and drastically reduced lead times. This required new systems like MRP, ERP, CRM, and SCM. Process-oriented quality management and ISO standards helped control and audit these chains.<\/span><\/p>\n

A similar transformation is now taking place in digital information factories. Data must be delivered just-in-time\u2014not pre-stored in centralized systems, but dynamically supplied to the service or agent that needs it. Distribution, storage, and archiving must adapt. Data logistics needs built-in intelligence. Even data itself must become \u201csmart,\u201d as I explained in this blog on AI agents and microservices<\/a>.<\/span><\/p>\n

Internal networks and storage infrastructures\u2014the digital equivalents of internal logistics and warehouses\u2014are also becoming more intelligent. As I described in \u201cBlack box to monitor AI agents\u201d<\/a> and \u201cAfter the crash \u2013 IT needs a black box too\u201d<\/a>, we\u2019re seeing the rise of smart appliances for local processing and storage. These perform on-site data management and form the new nodes of a decentralized, intelligent data logistics system\u2014supported by distributed ledgers such as blockchains.<\/span><\/p>\n

Data as a Product: Modular, Mobile, and Meta-tagged<\/span><\/h3>\n

Information is both built from data and built with data. Digital information services are thus inseparably tied to data logistics. As I explained in the blog \u201cTen Years Later \u2013 Vision Becomes Reality with AI Agents and n8n\u201d<\/a>, source archiving becomes critical. Only if data is properly tagged with metadata at the source can it be stored, shared, and reused reliably\u2014with built-in compliance, governance, and privacy protection.<\/span><\/p>\n

In a world where data is increasingly mobile, individual, and context-dependent, these are not \u201cnice to haves,\u201d but hard prerequisites for reliable information service delivery.<\/span><\/p>\n

Conclusion: SaaS Is Not Dead \u2013 It Has Evolved<\/span><\/h3>\n

SaaS is not gone\u2014it has transformed. What is disappearing is the standard subscription to uniform software. What is replacing it is a new era of intelligent, autonomous, and distributed information services\u2014a shift from cloud to edge, from mass to bespoke, from centralized to personal.<\/span><\/p>\n

Data becomes both the component of the information product (the service) and the building block of the production process (the software itself). This dual role makes data management increasingly important\u2014and complex. Master Data Management will therefore be a critical success factor to keep the whole ecosystem\u2014privacy-sensitive and cyber-sensitive\u2014manageable, compliant, and auditable.<\/span><\/p>\n

SaaS as a production line gives way to local digital smart factories: flexible, self-steering, and tailored to the individual user. Sometimes even behind the privacy of your own front door. Not just remote work, but your own private datacenter at home\u2014as described in this blog on a home datacenter<\/a>.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Microsoft CEO Satya Nadella recently stated: \u201cSaaS is dead.\u201d A provocative statement, meant to signal a fundamental shift in how we design, deliver, and use business applications. According to Nadella, the traditional SaaS model\u2014standardized software delivered as a service via subscription\u2014is no longer adequate in a world rapidly transforming through AI, data, and personalized interactions.<\/p>\n

But what does this mean? SaaS isn\u2019t literally disappearing\u2014it\u2019s evolving. From centralized standard software, we\u2019re shifting toward decentralized, intelligent information services: dynamic, personalized, and real-time.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":85740,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[275,293,340,520,71],"tags":[555,556,557],"class_list":["post-85737","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-architectuur","category-artificial-intelligence","category-master-data-management","category-digitale-soevereiniteit","category-digital-economy","tag-saas-informatiedienstverlening-aiagents-edgecomputing-web3-digitalesmartfactory-datalogistiek-masterdatamanagement-decentralisatie-privacybydesign","tag-informationservices","tag-privacyfirst"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/hanstimmerman.me\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/pexels-markus-winkler-1430818-19867468-scaled-e1748827934659.jpg?fit=2556%2C1408&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85737","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85737"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85737\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85828,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85737\/revisions\/85828"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85737"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85737"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hanstimmerman.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85737"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}